自社で生成AI活用がどのくらい推進しているか尋ねたところ、最も多かったのは「全社的に活用している」（34.6%）だった。以降「一部の業務で活用している」（30.8%）、「部署単位で本格的に活用している」（21.4%）と続いた。

　生成AIの活用で期待した成果を聞くと、トップは「定型業務の自動化による生産性向上、コスト削減」（44.7%）で、以降は「データ分析や需要予測など、意思決定の迅速化・高度化」（41.2%）、「従業員の創造的な業務へのシフト促進」（31.5%）となった。

　期待した成果を得られているかという質問に対しては「成果が出ている」（58.8%）が「成果は出ていない」（41.2％）を上回ったが、生成AIの扱いに課題を感じていることもうかがえる結果となった。

「活用方法が分からない」「AI人材の不足」がトップ
　成果を得られていない理由については「具体的な業務への活用方法が分からないため」「AIを使いこなせる人材が社内にいないため」（同18.3%）、「活用に必要なデータが不足、または整理されていないため」（16.1%）が上位を占めた。

　一方、成果が得られている理由の1位は「業務に即した具体的な活用方法が確立できているため」（24.1%）、2位が「継続的に生成AIを活用し、試行錯誤と改善を行っているため」（20.9%）、3位が「活用しやすいデータ基盤が整備されているため」（16.0%）という結果となった。

　生成AIの成果を最大化するために必要な対応としては「経営者自身の知識アップデート」（42.8%）が最も多く挙げられた。以降「AI活用を前提とした事業・業務プロセスの見直し」（39.0%）、「ビジョン・戦略の提示」（26.4%）と続いた。

　調査は、生成AIを活用する企業の経営者318人（20～60代男女）を対象にインターネットで実施した。期間は8月29日～9月3日。

[ITmedia ビジネスオンライン]
2025/10/31(金) 10:30
https://news.yahoo.co.jp/articles/cfeab472003b61a37ca5530b7e3275e41eeb263e