https://ascii.jp/elem/000/004/206/4206328/
最大の特徴は、Transformerアーキテクチャーのみに特化した設計を採用したことだ。この専門化により、Sohuは汎用GPUと比べて大幅な性能向上を実現できると同社は主張する。
実際、NVIDIAの最新GPUと比べて20倍以上の処理速度を達成し、同時に消費電力を抑えられるという。これは、チップ上の面積を最大限に活用し、Transformerの処理に最適化された単一の大型コアを採用することで実現している。
ただし、その代償としてTransformer以外のAIモデルや計算タスクには適さないという制限がある。
Etchedの戦略はAIの中核技術であるTransformerアーキテクチャーの将来性に賭けるものだ。
同社CEOのGavin Uberti氏は「Transformerが消えれば我々は消滅するが、主流であり続ければ、我々は史上最大の企業になる」と述べている。
(抜粋)
引用元: ・ハーバードの学生とインテルの元副社長、NVIDIAの最新GPUより20倍速いAIチップを開発 [422186189]
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